در این فیلم آموزشی با موضوع روش های نمونه گیری شامل نمونه گیری تصادفی ساده، نمونه گیری خوشه ای، نمونه گیری طبقه ای و نمونه گیری سیستماتیک ( سامانمند) آشنا خواهید شد.
روش های نمونه گیری چیست؟
روش های نمونه گیری شامل موارد زیر است:
1- نمونه گیری تصادفی ساده: شانس انتخاب همه واحدهای آماری یکسان است.
مثال: قرعه کشی های مرسوم
معایب: دسترسی به همه واحدها مشکل است – هزینه بر بودن برای جوامع بزرگ
2- نمونه گیری خوشه ای: جامعه از گروه ها و خوشه هایی تشکیل شده و با انتخاب تصادفی چند خوشه، همه ی واحدهای آماری آن خوشه ها را بررسی می کنیم. به آن سرشماری گفته می شود.
مثال: انتخاب 4 کلاس از 10 کلاس یک مدرسه و وزن کردن همه آن ها برای دسترسی به میانگین وزن دانش آموزان مدرسه
مزایا: سریع و کم هزینه است
معایب: شانس انتخاب همه واحدهای آماری یکسان نیست.
3- نمونه گیری طبقه ای: جامعه را به طبقات مجزا (جدا از هم) تقسیم کرده و از هر طبقه یک نمونه تصادفی ساده انتخاب می کنیم. طبقات بدون اشتراک هستند.
مثال: تقسیم دبیران یک مدرسه به 3 گروه مجزای لیسانس، فوق لیسانس و دکترا و انتخاب تصادفی 5 نفر از هر گروه برای تکمیل یک پرسش نامه
مزایا: انتخاب نمونه از همه طبقات
معایب: زمان و هزینه زیاد و یکسان نبودن شانس انتخاب هر واحد آماری
4- نمونه گیری سیستماتیک (سامانمند): جامعه را به طبقات با اندازه برابر تقسیم کرده، از طبقه اول یک واحد آماری به تصادف انتخاب می کنیم و با همین روال از مابقی طبقات نیز واحد آماری مورد نظر را انتخاب می کنیم.
مثال: قرعه کشی برنامه 90
مزایا: صرفه جویی در هزینه و زمان – شانس انتخاب اعضا یکسان
معایب: اگر فهرست داده ها را نداشته باشیم، قابل انجام نیست.
برای فهم بیشتر موضوع روش های نمونه گیری شامل نمونه گیری تصادفی ساده، نمونه گیری خوشه ای، نمونه گیری طبقه ای و نمونه گیری سیستماتیک (سامانمند) می توانید ویدئو آموزشی را مشاهده کنید.
سوالات متداول
چهار نمونه از روش های مهم نمونه گیری عبارتند از:
1- نمونه گیری تصادفی ساده
2- نمونه گیری خوشه ای
3- نمونه گیری طبقه ای
4- نمونه گیری سیستماتیک ( سامانمند)
در نمونه گیری طبقه ای، جامعه را به طبقات مجزا (جدا از هم) تقسیم می کنیم و سپس از هر طبقه یک نمونه تصادفی ساده انتخاب خواهیم کرد. مزایای نمونه گیری طبقه ای این است که از همه طبقات نمونه انتخاب می شود. از معایب نمونه گیری طبقه ای این است که زمان و هزینه زیادی دارد و شانس انتخاب هر واحد آماری یکسان نمی باشد.
در نمونه گیری خوشه ای، جامعه از گروه ها و خوشه هایی تشکیل شده است. در این نمونه گیری با انتخاب تصادفی چند خوشه، همه ی واحدهای آماری آن خوشه ها را بررسی خواهیم کرد. سریع و کم هزینه بودن از مزایای این روش است. از معایب نمونه گیری خوشه ای این است که شانس انتخاب همه واحدهای آماری یکسان نمی باشد.
